Reflection en agentes IA: self-reflection y cross-reflection
Cómo un agente IA evalúa y mejora su propio output con self-reflection y cross-reflection. Guía con código paso a paso para developers que empiezan.
AI Coding Patterns
Entiende qué hace un agente, qué pedirle y cuándo corregirlo. Cursos visuales, interactivos y cortos para quienes prefieren un diagrama a un libro de 350 páginas.
Prueba — ¿lo sabrías resolver?
Tú: "Hola, soy Ana"
IA: "¡Hola Ana! ¿En qué te ayudo?"
Tú: "¿Cómo me llamo?"
IA: "No tengo esa información."¿Por qué la IA no recuerda tu nombre?
Visual, corto, directo. Sin spam.
Cómo aprendes aquí
Cada concepto se explica con diagramas, simulaciones y ejercicios interactivos. Nada de leer 50 páginas para entender un bucle.
No miras — participas. Cada lección te pone a tomar decisiones como las que tomarías en un proyecto real.
Cursos cortos y directos. Entiendes la idea, pruebas, avanzas. Sin relleno, sin rodeos.
Lo que viene
Desde cero: configura tu entorno, aprende a dar instrucciones efectivas y construye tu primer proyecto con IA.
Entiende como funcionan los embeddings, construye un buscador semantico y conectalo a tu aplicacion.
Disena sistemas multi-agente: orquestacion, memoria, herramientas y evaluacion en produccion.
Para profundizar
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