ChatGPT para trabajar mejor: contexto, no prompts mágicos
Ser productivo con ChatGPT no va de listas de prompts perfectos, sino de darle contexto y saber iterar. Guía práctica para empezar sin ser técnico.
Biblioteca
Todos los AI Coding Patterns
Articulos tecnicos: agentes, arquitectura, herramientas y decisiones de diseno.
Todos los artículos
Qué es un bucle agéntico (agentic loop): definición y ejemplo
Un bucle agéntico es el ciclo que un agente de IA repite hasta cumplir su objetivo. Las piezas, un ejemplo y en qué se diferencia del prompt chaining.
Context engineering: la habilidad que sustituyó al prompt engineering
Context engineering es gobernar qué ve el modelo en cada paso, no pulir el prompt. Técnicas, coste del cache y compromisos, con datos verificados.
Dependencia del proveedor de IA: riesgos del lock-in y cómo reducirla
Qué es la dependencia del proveedor (vendor lock-in) en IA, sus tres riesgos reales y un plan realista para no quedar atrapado en un solo proveedor.
Spec-driven development: del vibe coding a la memoria del equipo
Vibe coding funciona para prototipos y se cae al mantener. El spec-driven development convierte la spec en memoria persistente para tus agentes de IA.
SaaS con IA: qué exigir antes de firmar
Antes de firmar un SaaS con IA, exige cinco cosas por escrito: qué hace con tus datos, fiabilidad, portabilidad, precio por uso y cambios de modelo.
Seguridad de skills y MCP: tu cadena de suministro invisible
Instalar una skill o conectar un servidor MCP es ejecutar código de terceros en tu agente. Datos de 2026 y checklist para auditar la seguridad sin frenar.
La brecha de delegación: usas IA al 60%, delegas solo el 20%
Usas IA en el 60% de tu trabajo pero solo delegas el 20%. Qué es la brecha de delegación y por qué se cierra con verificación, no con mejores modelos.
Comprar o construir IA: cómo decidir sin pasarte de gasto
Comprar SaaS con IA, construir a medida o esperar. Un marco honesto para decidir cómo adquirir IA en tu empresa según coste real y dependencia de proveedor.
Loop engineering: el bucle es el producto, no el código
Loop engineering: diseñar el bucle en el que tu agente escribe, prueba y se corrige. Contexto, verificación, feedback y condición de parada.
IA vs RPA: cuándo usar automatización clásica o IA generativa
IA generativa vs automatización clásica (RPA) explicado para decisores: qué hace cada una, cuándo elegir una u otra y cuándo combinarlas sin tirar el dinero.
Revisar código generado por IA con Git como red de seguridad
Un flujo Git para revisar código generado por IA: checkpoint antes del agente, leer el diff, commits pequeños y revert barato para deshacer sin drama.