La IA programa rápido pero rompe cosas: estrategia de tests
La IA genera código en segundos pero no conoce tus dependencias. La estrategia de tests que funciona con agentes de programación.
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Cómo evaluar agentes IA en producción: métricas, evals y observabilidad
Guía técnica para medir la fiabilidad real de agentes IA en producción: task completion rate, evals deterministas, LLM-as-judge y detección de degradación silenciosa.
TypeScript y agentes IA: por qué el lenguaje que eliges importa
El lenguaje que usas afecta cómo razona tu IA. Tres mecanismos concretos por los que TypeScript mejora el código generado por agentes como Claude Code.
El 40% de los proyectos de agentes IA se cancelarán antes de 2027. Aquí está el porqué.
El 40% de los proyectos de agentes IA en empresas se cancelarán antes de 2027. Tool loop, prompt injection y MCP explicados sin hype para entender por qué.
La Era Dorada del Programador: ¿Estás Aprovechándola?
Cada vez que el coste de programar cayó, el número de developers creció. Por qué creo que estamos en la mejor era para dedicarse a esto.
Claude Code Hooks: calidad determinista para garantizar proyectos mantenibles
Cómo usar Claude Code Hooks para añadir gates de calidad que el modelo no puede saltarse: lint, tests, OpenAPI y seguridad antes de cada commit.
Programmatic Tool Calling: implementación paso a paso
Hay una técnica que permite ejecutar docenas de herramientas en paralelo sin que el modelo vea ningún resultado intermedio. Nadie habla de ella porque está enterrada en la especificación. Cuando la descubras, vas a replantear cómo diseñas cualquier pipeline de agentes.
AGENTS.md: La configuración que puede arruinar tu agente
Los datos muestran que AGENTS.md mal hechos reducen éxito 2% y aumentan costes 20%. Aquí cómo escribir el tuyo correctamente.
Claude Code worktrees nativos: el antes y después de la programación paralela
Cómo el soporte nativo de worktrees (-w) marca el cambio de Claude Code de herramienta secuencial a infraestructura de orquestación de agentes paralelos.