MCP vs API: diferencias y cuándo usar cada uno
MCP no sustituye a tu API REST: la envuelve para que un agente descubra sus herramientas solo. Comparativa y cuándo usar MCP, API, RAG o function calling.
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Articulos tecnicos: agentes, arquitectura, herramientas y decisiones de diseno.
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Qué es RAG en IA: definición simple y para qué sirve
RAG es buscar tus documentos y dárselos al modelo antes de que responda. Qué es, qué problema resuelve, cómo funciona y cuándo no merece la pena.
Por qué la IA te da la razón: lo probable, no lo correcto
Por qué la IA te da la razón aunque te equivoques: cómo predice el siguiente token, por qué tu pregunta cambia la respuesta y cómo preguntar mejor.
Checklist antes de lanzar un proyecto de IA (7 comprobaciones)
Checklist para decidir un proyecto de IA sin hype: caso de uso, coste real, riesgo, mitigaciones, métrica, criterio de parada y responsable.
Feedback loop en agentes de IA: cómo cerrar el ciclo de mejora
Un feedback loop es lo que hace que un agente de IA mejore en vez de repetir. Determinista frente a por juicio (LLM-as-judge) y cómo automatizar el ciclo.
Cómo elegir consultor de IA (y detectar a un gurú)
Guía para elegir un consultor o proveedor de IA sin caer en promesas mágicas: la señal del NO, banderas rojas y las preguntas que debes hacer.
Plan de adopción de IA en una empresa: la hoja de ruta paso a paso
Cómo adoptar IA en tu empresa sin quemar presupuesto: seis pasos ordenados, de formar criterio a escalar. Una hoja de ruta realista, sin promesas de gurú.
Prueba de concepto de IA: cómo plantearla para no perder el tiempo
Cómo montar una prueba de concepto (PoC) de IA que sí decide algo: hipótesis clara, datos reales, criterio de éxito medible y un plazo cerrado. Sin hype.
Agente de IA en bucle infinito: cómo evitarlo
Por qué un agente de IA entra en bucle infinito y las defensas para que el bucle sepa parar: tope de iteraciones, condición de parada, no-progreso y feedback.
El ROI de la IA: cómo medir si merece la pena
Cómo medir el ROI de la IA sin humo: coste total real, línea base antes de empezar y cuándo NO merece la pena invertir.
Agentes de IA de larga duración: qué necesitas antes de soltarlos
La lista de ingeniería para dejar un agente de IA trabajando horas sin supervisión: criterios de aceptación, presupuestos, sandboxing y rollback.
Señales de hype en IA: cómo detectar humo en una propuesta
Guía para directivos sin base técnica: las señales concretas que separan una propuesta de IA seria del humo, antes de firmar y pagar.